确定性的丧失
今天想找一些不用 LLM 生成但是每天可以自动发出来的好玩的东西,可悲的是除了 LeetCode easy 我找不到任何可以每天手写一些代码并且能让我每天多少有一些期待感并且好玩的东西。更可悲的是我找不到了,用 LLM 找了半天依旧毫无收获,并且我已经把条件放宽到不用写代码,任何好玩的东西都行。。。可惜毫无收获
确定性的丧失
如标题所云,突然有种确定性丧失的悲哀,我想做一些 LLM 以外的东西,最后却只能用 LLM 去查找,但是毫无收获,wiki 添加完了,每日一首诗歌几年了,AI 生成的图片视频 what ever 厌倦了,只想用去找一些确定性的东西 but nothing, 2023 年形成了一道分界线,分界着人类的时代,人类和 LLM 共存的时代,以及大部分是 LLM 生成的时代。
Good old days
那个考研大概率会找到更好的起薪,那个努力刷题就能进大厂,那个八股文面试背的好也许就能进入 BAT 的时代。但是大人,时代变了,变得猝不及防,现在已经不是讨论 LLM 会不会取代程序员的问题了,LLM 会取代大部分东西,程序员又算什么呢?
上海见了朋友
大概只有自己当前的酒量是确定的,精确的把握着自己大概能继续喝多少,感觉差不多了,结账再分别。
年年有今日
岁岁有今朝,人生大部分都是不如意的,未来一定会更好也只是骗局,只有当下的举杯,说出那句俗的不能再俗的祝酒词才是真的把时光留住。 “年年有今日,岁岁有今朝”,干杯
唐多令
下次背这个显得我有文化
芦叶满汀洲,寒沙带浅流。二十年重过南楼。柳下系船犹未稳,能几日,又中秋。 黄鹤断矶头,故人今在否?旧江山浑是新愁。欲买桂花同载酒,终不似,少年游。
我觉得大哥喝不过我,但我没有证据
我来给这篇文章配个BGM
我这段时间一直在想这件事。因为什么呢,我打算考两个证,一个是托福、一个是 JLPT。那么呢,在准备考试的过程中,AI 帮我许多忙——说实话,我做的事情就是重复性练习来掌握 AI 已经会的东西。那么,AI 已经掌握的东西,为什么我还得花许多生命去掌握呢?无论是英语还是日语,AI 的掌握度绝对已经超过 99% 的人类。
想来想去,事情是这样的。首先要承认一个事实,从互联网时代开始,个体的知识之广度和深度,都不太可能超过互联网。23 年以后,个体更不可能超过 AI。那么呢,学习一门技能之前,先得问问自己,是不是一定要掌握这两门技能。其次,才是怎么学习的问题。再有一个,这门技能的应用,不仅仅取决于技能本身的熟练度,还有使用者本身的状态。就像费得勒在演讲中说的,个体需要掌握非常非常多的技能,包括拍球方式、体力、情绪管理……而你我必须反复练习这些技能,最后才能做到看起来毫不费劲。
而且小镇做题家只是起点,而不是终点。在资本主义时代,雇主雇人是看那个人处理问题的能力,以及人品。AI 确实很强,可还是得要人去用才行。我老想起克拉克森的农场。甚至我认为,那个农场的运行架构就是某种未来。在农场里面,雇主可以下场干活(克拉克森),但他主要还是做决策。他的决策质量决定农场的运行方向。被雇佣者,主要就是开心查理和卡勒布之类的角色。开心查理可以不用下场干活,但他得知道活是怎么干的、什么样才算是干好一个活、以及一个活能不能干。克拉克森的酒吧临近开业前几个小时,酒吧电力系统崩塌了。连克拉克森都承受不住压力、选择驾车离开躲着吸镇静剂,开心查理还在排查断电原因、解决问题。最终,在酒吧预计开业的前夕,开心查理顺利解决断电问题。什么是专业?这就是专业。开心查理是正经的“做题家”中的佼佼者,可他体现的能力不仅仅是小镇做题家。
同样的,我决定考这两个证,这两个证不是终点。为了考这两个证而装进脑袋里的知识并没有那么重要,重要的是,决策能力和学习能力。决策能力,包括我选择的学习方法、学习材料。学习能力,就是处理问题的能力。这些能力是能够迁移的,也是最重要的。时代总是在变,有些东西总是不变的。
如上。有机会和大哥干杯!